Отношения

Математика отношений: ученые научились определять скорое расставание пар

78
0
0

Автор статей

Итальянские ученые провели масштабное исследование, в результате которого создали искусственный интеллект, способный прогнозировать... расставание партнеров. Соответствующее исследование эксперты опубликовали 1 февраля этого года в научном журнале Demography.

В рамках масштабного эксперимента ученые изучили данные более 2000 пар, состоящих в зарегистрированном браке или же проживающих на одной территории. Длительность исследования составила 12 лет. За это время 914 пар, что составляет практически половину респондентов, распались.

Техника машинного обучения, которая применялась при данном исследовании, называется Random Survival Forests (RSF). Она смогла проанализировать по 5 основных черт личности каждого человека. Соответственно, в паре количество переменных составило 10. Кроме того, эксперты выделили 25 ключевых взаимодействий между мужем и женой или же парнем и девшушкой.

В итоге ключевыми факторами, влияющими на отношения в паре эксперты назвали:

  • удовлетворённость жизнью обоих партнеров,
  • % женщин в работе по дому,
  • семейное положение ( женаты ли возлюбленные или сожительствуют),
  • рабочее время женщины,
  • уровень открытости женщины опыту,
  • уровень экстраверсии мужчины.

Интересно, что комбинации данных факторов могли иметь самые разные последствия. Например, в случае, если мужчину полностью удовлетворяла его жизнь, то более высокая удовлетворённость жизнью у женщины увеличивала шансы союза быть крепким. При этом, если у мужчины наблюдались проблемы в сфере удовлетворенности жизнью, высокая удовлетворенность жизнью партнерши, наоборот, вела к распаду отношений. 

Авторы также выяснили, что открытость женщины новому опыту и экстраверсия мужчины делают более вероятным расторжение союза независимо от характеристик их партнёров. Так как в данном случае партнеры зачастую проводят друг с другом недостаточное количество времени. 

Авторы искусственного интеллекта убеждены, что их детище способно обнаружить сложные закономерности в относительно небольших наборах данных. Таким образом, преимуществом инструментов ИИ является его высокая сила прогнозирования. Эксперты убеждены, что  прогностическая точность Random Survival Forests значительно превосходит точность традиционных моделей. 

Читайте также:

Фото на анонс:  Daria Shevtsova/Pexels.

0
Ещё по теме
Есть вопросы или хотите обсудить данную тему?
Напишите все, что вас интересует в комментариях
Комментарии 0