Твоя Россия будущего
Векторы развития
// Технологии

Самые крутые проекты на основе искусственного интеллекта в России

Пока мы пользуемся «умными» колонками, чат-ботами и нейросетями, крупные компании в России прямо сейчас тратят миллиарды на всё, что связано с развитием искусственного интеллекта. Про голосового ассистента «Алису» ты точно слышал. И наверняка как-то болтал с ней на философские темы. А какие ещё у нас есть успешные стартапы? И какие новинки ждать в ближайшем будущем? Сейчас расскажем.

«Алиса, почему ничего не радует?»

Ты в курсе, что твой телефон скоро сам сможет определять у тебя депрессию и направлять к врачу? Это не шутка. Учёные из Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова вместе с IT-экспертами создали программу, которая проанализирует скорость и тональность речи человека и при необходимости порекомендует обратиться за помощью. 

«Алиса, а нарисуй что-нибудь!»

Сейчас можно бесконечно смотреть на три вещи: огонь, воду и… шедевры, нарисованные нейросетью. Ты видел, как она генерирует изображения со слов человека? Это что-то невероятное. Разработчики ruDALL-E запустили уже несколько «генеративных художников». Попробуй! Kandinsky 2.0 нарисует всё, что ты ему скажешь, причём это будут уникальные картины. То есть машина занимается творчеством! 

Ещё тебе точно зайдёт сервис ruDALL-E Emojich. Эта программа генерирует смайлики, причём такие, каких ещё не было! Нейросеть ruDALL-E — это самый большой нейросетевой вычислительный проект в России и других странах СНГ.

«Алиса, напиши письмо!»

Искусственный интеллект — это не только «начинка» голосовых помощников, которые поддержат с тобой любой разговор. И даже не трендовые приложения с миллионами фильтров для подбора цвета волос. Это целые цифровые организмы, которые управляют сложнейшими процессами и делают нашу жизнь проще и удобнее. Самое главное, они способны учиться. Это ведь даже не все люди могут, согласись! 

В Сбере, например, система распознавания лиц помогает идентифицировать клиентов. Технология Livens способна понимать, кто находится перед камерой — фото человека или живой человек. Ошибается искусственный интеллект лишь в 0,002% случаев. Разработку признали лучшей в мире. 

Другая система помогает сберовским сотрудникам с электронной почтой. Она анализирует текст письма и в 90% отвечает на запрос верно. Представляешь, сколько времени можно сэкономить, если не отвлекаться на рутину. 

Да, кстати, нанимает сотрудников в Сбер тоже искусственный интеллект, точнее, помогает с отбором. Система анализирует резюме соискателя и сообщает, как скоро он может быть уволен. Страшновато, конечно…

«Алиса, вызови мне такси без водителя!» 

Впечатляют и разработки «Яндекса». Ты слышал о его беспилотном такси? «Яндексу» уже разрешили запустить свои машины на некоторые улицы Москвы. Пока такси без водителей возят пассажиров в тестовом режиме.

А вот «умная» колонка у тебя или твоих знакомых точно есть. Разработчики сервиса SpeechKit теперь готовы внедрить разработку в любой бизнес. Ты звонишь, например, в барбершоп. Тебе отвечают, предлагают мастера, узнают удобное время и записывают на стрижку. И знаешь что? Ты даже не поймёшь, что говорил не с человеком. Лишь 4% клиентов распознают, что общались с роботом.

«Алиса, проконтролируй там всё!»

Компания «Северсталь» внедрила искусственный интеллект, который 24/7 следит за производством на Череповецком металлургическом комбинате. В первый же год прибыль металлургов благодаря разработке выросла на 1,5 млрд рублей. Браво, ИИ! 

«Алиса, что делают соседи за стенкой?»

Никогда не думал о каком-нибудь роботе, который избавил бы тебя от нелюбимого занятия? Я не о домашке. В России сейчас очень много небольших лабораторий, которые придумывают такие решения и меняют мир уже сегодня. 

Слышал что-нибудь о радиозрении? Звучит как суперсила какого-нибудь героя. На самом деле  это стартап, который открыли четыре российских разработчика. Радиозрение помогает распознавать объекты с помощью радиоволн. Нейросеть обрабатывает отраженный сигнал и создаёт карту пространства вместе с людьми, животными и всем, что там находится. Технология позволяет буквально видеть сквозь стены на расстоянии до 1000 метров. 

Фото: atsurkan / Shutterstock.com

Кто обучает искусственный интеллект?

Больше половины россиян боятся, что искусственный интеллект оставит их без работы. Переводчики, продавцы и даже банкиры уверены, что в ближайшем будущем машины смогут без проблем выполнять их функции. Как думаешь, случится ли такое? Но вот кто точно будет востребован даже в эру повсеместного искусственного интеллекта, так это разработчики — специалисты по работе с ИИ. 
Спрос на них в России растёт каждый год. И зарплаты, кстати, тоже. 

Чтобы нейросеть работала, её нужно обучать, тут всё как с человеком. Специалистом по машинному обучению легко стать даже с минимальными университетскими знаниями математики и языка Python, который можно освоить на курсах.

Нейросети и ИИ — это узкая специализация разработчика. Если решишь заняться искусственным интеллектом, придётся сначала освоить базу и стать специалистом по Data Science — исследователем данных, если перевести дословно. 

Тебе предстоит строить математические модели и выявлять скрытые взаимосвязи в огромных массивах информации. В общем, если ты гуманитарий, будет сложновато, но если любишь цифры, то самое оно! А уж когда придумаешь свою первую собственную разработку…

Где выучиться на айтишника? 

У того же Сбера есть корпоративный университет. Профессию исследователя данных предлагается освоить за 334 академических часа. Если попадёшь в льготную категорию, тебе оплатят от 50 до 100% стоимости курсов. 

Своя академия имеется и у «Яндекса». Здесь тебе потребуется четыре семестра, чтобы освоить азы и выбрать дальнейшее направление. Это обучение уже скорее для тех, кто в теме.

Если же говорить о высшем образовании, то изучать работу с данными с нуля можно сегодня не только в технических вузах, но и, например, в НИУ ВШЭ. Если не готов ехать в столицу, то можно найти вуз в регионе. Например, в Северо-Кавказском федеральном университете (Ставрополь) есть сразу две программы обучения. Главное - это желание и стремление к получению новых знаний.