У медали всегда две стороны, то же самое можно сказать и о нейросетях. Так же, как любая технология – будь то телефонная связь или интернет, – искусственный интеллект может использоваться по-разному: приносить пользу или становиться инструментом для сомнительного контента и мошеннических схем. Но ИИ служит далеко не только источником вирусных роликов и дипфейков. В нем кроется куда более значимая ценность.
Россияне это хорошо понимают: по данным1 аналитического центра ВЦИОМ, 94% жителей нашей страны знают, что такое ИИ, а 52% уже доверяют нейросетям. Доверие формируют три фактора2: снижение потенциальной опасности для человека, более качественное выполнение задач и объективность, которая связана с отсутствием эмоций у искусственного интеллекта, пояснил директор департамента политических исследований ВЦИОМ Михаил Мамонов.
При этом многие все еще недооценивают реальные возможности нейросетей. Виртуальные помощники, быстрая обработка фото, упрощенный поиск информации – лишь верхушка айсберга потенциала ИИ.
Мы собрали самые полезные отечественные разработки, которые уже сегодня делают технологии ближе, удобнее и безопаснее для каждого.
Роботы-помощники
Та нейросетевая технология, с которой сталкивалось подавляющее большинство из нас, – это роботы-ассистенты. Многие пользователи путают их с обычными автоответчиками или текстовыми ботами, но это не так.
Ключевая разница между простой программой и нейросетью -- в функционале. Первая способна выполнять только ряд конкретных действий и воспринимать строго ограниченные команды. Например, автоответчик способен распознавать лишь определенный набор слов, в противном случае мы слышим: «Извините, я не поняла ваш запрос».
А вот роботы-помощники (или ИИ-агенты, как их еще называют) намного более гибкие в «мышлении», точнее, обработке запросов3.
Так, например, ИИ-помощник на «Яндекс Маркете» может подбирать товары по описанию: пользователю нужно лишь словесно (или с помощью изображения) объяснить агенту, что он ищет, и нейросеть подберет для покупателя лучшие варианты. Помощник даже способен сравнивать характеристики товаров – исходя всего лишь из вашего описания.
А Wildberries разработал дипфейк-детектор, помогающий отличать поддельные фото от настоящих, например, чтобы не обмануться при выборе товара у продавца.
GigaChat Сбербанка, в свою очередь, разрабатывает персональных «цифровых помощников»: пользователи могут создать собственного ассистента, который запоминает предпочтения своего «хозяина», специально под него адаптируется, чтобы со временем помогать в быту. Например, искать информацию, собирать подборки фильмов или даже помогать с поиском работы.
Медицинская диагностика
В Челябинске было запатентовано изобретение, которое позволяет выявлять новообразования в теле с той точностью, с какой это не может сделать ни один человек. ООО «Эндоскопическая видеоаналитика лаб» предоставило способ обработки изображения во врем проведения эндоскопических процедур с помощью искусственного интеллекта4. Он позволяет точно определить местоположение и размер новообразования.
Речь идет, в первую очередь, об онкологии: далеко не каждый специалист, даже высококвалифицированный, может заметить и диагностировать такое страшное заболевание, пока оно не «проявит себя». Нейросеть же способна выявлять рак задолго до того, как он станет очевиден человеку.
Разумеется, врачи не будут слепо и безоговорочно доверять диагнозу искусственного интеллекта, но его возможности – это повод для врача провести более тщательный осмотр, которым он мог бы пренебречь без помощи такого ассистента.
Защита от мошенников
Мы знаем, что некоторые мошеннические схемы включают в себя помощь нейросетевых технологий. Но те же инструменты могут быть обращены и против злоумышленников!
Небезызвестная Лаборатория Касперского запатентовала систему борьбы с фишингом. Их изобретение собирает сведения о сайте и передает их нейросети, которая анализирует его «поведение». ИИ учится и совершенствуется: им собираются сведения «белых сайтов», базы данных, шаблоны фраз из фишинговых сообщений – словом, нейросеть как бы создает для себя «образы» мошенников и честных сайтов.
Когда пользователь заходит на сайт, сведения о нем отправляются программе, и та производит анализ – сопоставляет контент и адрес страницы со своей базой данных. Те мошеннические паттерны, которые не видны невооруженным взглядом человеку, «машина» подмечает мгновенно – и предупреждает пользователя о мошенничестве.
ИИ против пробок
Еще одна любопытная технология с использованием нейросетей – это разработка российской компании NtechLab, цель которой – снизить уровень скопления автомобилей на автозаправках5.
Принцип работы тут крайне прост: установленные камеры видеонаблюдения на автозаправке направляют видеопоток программе. Та, в свою очередь, анализирует картинку с целью выявить пробку. И если она выявляет затор в очереди к бензоколонкам, сотрудник получает сигнал, и в его обязанности входит этот затор «разрулить». Если он сигнал игнорирует, сообщение направляется в головной офис.
NtechLab знаменит и другими решениями для дорожной безопасности: программы компании, например, выявляют и идентифицируют угнанные или разыскиваемые автомобили, а также выявляют ямы, выбоины и отсутствующие люки на дорогах – в общем, ИИ делает то, на что просто не хватает человеческих ресурсов.
Цифровое сельское хозяйство
Казалось бы – ну уж как ИИ способен помочь в аграрной промышленности и земледелии? Но наш пример доказывает, что при правильном использовании нейросеть может стать помощницей в любых отраслях.
Компания «Альбатрос» из Татарстана разработала способ задействовать ИИ для анализа посева4. Принцип работы, на самом деле, не сложен: для этого используется аэросъемка, кадры посевов с которой передаются искусственному интеллекту. Он анализирует запись с целью определить повреждения, а также подсчитать объем необходимых для посева удобрений и полива. Это позволяет не только экономить ресурсы, но и не перебарщивать с объемом – давать ровно столько, сколько необходимо для правильного роста.
Вообще, важно понимать, что нейросеть – это не сверхтехнология, непостижимая для обычного человека. По сути, это «машинное обучение»: систему обучают на множестве примеров, чтобы она научилась различать объекты и ситуации. Например, ИИ показывают сотни фотографий с открытым люком и столько же – с закрытым. Благодаря этому при следующем анализе видеопотока он без труда определит, где люк отсутствует.
То же самое мог бы делать человек – часами напролет смотреть видеозаписи с камер наблюдения, фиксируя потенциально опасные места. Но вместо него всего лишь за несколько минут (а то и секунд) то же самое делает нейросеть, обеспечивая точность и экономию ресурсов.
Именно поэтому ИИ становится надежным инструментом, который помогает людям, разгружает их и делает среду вокруг безопаснее и удобнее. И если использовать такие технологии ответственно, они становятся не угрозой, а сильным союзником в решении реальных задач.
Источники:
- Более половины россиян доверяют технологиям ИИ. https://rapsinews.ru/digital_law_news/20251120/311358211.html
- Исследования ВЦИОМ показали, что более 50% россиян доверяют ИИ. https://www.interfax-russia.ru/moscow/news/issledovaniya-vciom-pokazali-chto-bolee-50-rossiyan-doveryayut-ii
- Цифровой помощник: какие ИИ-решения предлагают российские платформы? https://t.me/IT_today_ru/15921
- 10 наиболее интересных отечественных разработок с использованием ИИ. https://dzen.ru/a/aRSH1mviZE3ed_7n
- Отечественный ИИ поможет избежать пробок на заправках. https://rtvi.com/news/otechestvennyj-ii-pomozhet-izbezhat-probok-na-zapravkah/
